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人工智能技術(shù)正以驚人的速度進(jìn)步，給人類社會(huì)帶來了巨大的影響和機(jī)遇。

在這個(gè)過程中，有一個(gè)重要的概念是生成式AI，它是一種能夠自動(dòng)生成內(nèi)容的人工智能技術(shù)，可以用于文本、圖像、音頻和視頻等多種形式的內(nèi)容生成。




與傳統(tǒng)的辨別式AI不同，生成式AI不僅能夠理解數(shù)據(jù)，還能夠根據(jù)給定的條件創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)。

如何讓生成式AI更好地完成任務(wù)呢？

這就需要我們提供一些提示詞，也就是自然語(yǔ)言交互的方式，來指導(dǎo)生成式AI的輸出。提示詞是一種簡(jiǎn)短而精準(zhǔn)的語(yǔ)言表達(dá)，可以描述我們想要生成式AI做什么、怎么做、為什么做等信息。
例如，如果我們想讓生成式AI為我們畫一幅風(fēng)景畫，我們可以給它提供這樣的提示詞：“一片綠色的草地上有一棵大樹，天空中有幾朵白云。”

提示詞的質(zhì)量，直接影響了生成式AI的輸出質(zhì)量和效率。

一個(gè)好的提示詞，可以讓生成式AI快速準(zhǔn)確地理解我們的意圖，并生成符合我們期望的內(nèi)容。

一個(gè)差的提示詞，可能會(huì)讓生成式AI產(chǎn)生錯(cuò)誤或無意義的輸出，或者無法完成任務(wù)。因此，提示詞的書寫能力，將成為未來職場(chǎng)中非常重要的競(jìng)爭(zhēng)力。

百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在2023中關(guān)村論壇上發(fā)表了題為《大模型改變世界》的演講，他認(rèn)為，自然語(yǔ)言人機(jī)交互會(huì)帶來提示詞革命。他預(yù)測(cè)，“未來你的薪酬水平，將取決于你的提示詞寫得好不好，而不是取決于你的代碼寫得好不好。10年后，全世界有50%的工作會(huì)是提示詞工程。提出問題比解決問題更重要。”



這一言論引發(fā)了人們對(duì)生成式AI和提示詞革命的關(guān)注和討論。

在一個(gè)以大模型為核心的人工智能新時(shí)代，每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型，每一個(gè)應(yīng)用都將基于大模型來開發(fā)。而要參與規(guī)則制定和話語(yǔ)權(quán)爭(zhēng)奪，就要先上牌桌，就要擁有優(yōu)秀的提示詞書寫能力。

如何提高我們的提示詞書寫能力呢？

這需要我們不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，在使用生成式AI時(shí)，注意觀察和分析其輸出結(jié)果和反饋信息，并根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整和優(yōu)化我們的提示詞。

同時(shí)，我們也要關(guān)注其他用戶和專家分享出來的優(yōu)秀提示詞案例，并從中汲取經(jīng)驗(yàn)和靈感。



在未來世界，生成式AI將成為我們的重要工具和伙伴，而提示詞將成為我們與生成式AI溝通和合作的橋梁。

我們要把握這個(gè)機(jī)遇，提升我們的提示詞書寫能力，讓生成式AI更好地為我們服務(wù)，讓我們的薪酬水平更高更有保障。